|
| ขั้นต่ำ: | 1 ชิ้น |
| บรรจุภัณฑ์มาตรฐาน: | แพ็คกระดาษ |
| ระยะเวลาการจัดส่ง: | ภายใน 1 ~ 5 วัน |
| วิธีการชำระเงิน: | T/T, Western Union, MoneyGram |
| ความสามารถในการจัดหา: | 100000ชิ้น |
การเชื่อมคลื่นหลัง AOI สําหรับเครื่อง SMT ด้านล่าง ALPHA Z5100
ข้อดีหลัก
อัลกอริทึม AI โปรแกรมแบบขั้นต่ํา
1การรวมประสบการณ์ที่ประสบความสําเร็จในการตรวจหาความบกพร่องภาพและการจัดหมวดในอุตสาหกรรมครึ่งตัวนําขนาดใหญ่และเครือข่ายการเรียนรู้ลึกมันสามารถสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางรูปร่างของจุดผสมโดยการฝึกหัดข้อมูลความบกพร่องของ PCBAit can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
การจัดหมวดหมู่ความบกพร่องที่ละเอียด
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsประสบผลจากการตัดสินใหม่ด้วยมือน้อยมาก และช่วยโรงงานประหยัดแรงงาน
AI Model อัตราวิวัฒนาการเรียนรู้อิสระ
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgmentและให้ความมั่นคงในการผลิตแบบปกติของโรงงาน
ระบบทรัพย์สินข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
1.ความสามารถที่ดีของเทคโนโลยีข้อมูลมวลชนสามารถใช้ข้อมูลเครื่อง AOI เพื่อเล่นบทบาท,สร้างระบบข้อมูลวงจรปิด ช่วยให้โรงงานยั่งยืน เพื่อปรับปรุงคุณภาพของงานมือ
|
|
| ขั้นต่ำ: | 1 ชิ้น |
| บรรจุภัณฑ์มาตรฐาน: | แพ็คกระดาษ |
| ระยะเวลาการจัดส่ง: | ภายใน 1 ~ 5 วัน |
| วิธีการชำระเงิน: | T/T, Western Union, MoneyGram |
| ความสามารถในการจัดหา: | 100000ชิ้น |
การเชื่อมคลื่นหลัง AOI สําหรับเครื่อง SMT ด้านล่าง ALPHA Z5100
ข้อดีหลัก
อัลกอริทึม AI โปรแกรมแบบขั้นต่ํา
1การรวมประสบการณ์ที่ประสบความสําเร็จในการตรวจหาความบกพร่องภาพและการจัดหมวดในอุตสาหกรรมครึ่งตัวนําขนาดใหญ่และเครือข่ายการเรียนรู้ลึกมันสามารถสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางรูปร่างของจุดผสมโดยการฝึกหัดข้อมูลความบกพร่องของ PCBAit can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
การจัดหมวดหมู่ความบกพร่องที่ละเอียด
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsประสบผลจากการตัดสินใหม่ด้วยมือน้อยมาก และช่วยโรงงานประหยัดแรงงาน
AI Model อัตราวิวัฒนาการเรียนรู้อิสระ
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgmentและให้ความมั่นคงในการผลิตแบบปกติของโรงงาน
ระบบทรัพย์สินข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
1.ความสามารถที่ดีของเทคโนโลยีข้อมูลมวลชนสามารถใช้ข้อมูลเครื่อง AOI เพื่อเล่นบทบาท,สร้างระบบข้อมูลวงจรปิด ช่วยให้โรงงานยั่งยืน เพื่อปรับปรุงคุณภาพของงานมือ
